AI Dev Jobs — MCP-Ready Job Aggregator

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Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (Anthropic, 2024) standardisiert, wie LLM-Clients (Claude Desktop, Cursor, etc.) auf externe Tools/Daten zugreifen — via JSON-RPC über stdio oder HTTP/SSE. Ein MCP-Server deklariert tools (aufrufbare Funktionen) und resources (lesbare Datenquellen). Dieses Tool zeigt, wie sich der Job-Feed als echtes MCP-Tool-Schema exportieren lässt — eine HTML-Datei kann keinen Server hosten, aber das Schema ist 1:1 in einen echten Node/Python-MCP-Server kopierbar.

Live-generiertes Tool-Schema (basierend auf aktueller Suche)

// Lade zuerst Jobs im "Job-Feed"-Tab, das Schema aktualisiert sich automatisch.

Beispiel: minimaler MCP-Server in Node.js (zum Kopieren)

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const server = new Server({ name: "ai-dev-jobs", version: "1.0.0" });

server.setRequestHandler("tools/list", async () => ({
  tools: [{
    name: "search_ai_jobs",
    description: "Durchsucht aktuelle Remote AI/ML-Jobs nach Keyword",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: { keyword: { type: "string" } },
      required: ["keyword"]
    }
  }]
}));

server.setRequestHandler("tools/call", async (req) => {
  const jobs = await fetch("https://remoteok.com/api").then(r => r.json());
  const filtered = jobs.filter(j => j.tags?.includes(req.params.arguments.keyword));
  return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(filtered.slice(0, 10)) }] };
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

Demonstrierte Skills

🔌 Protokoll-Verständnis

MCP-Tool/Resource-Schema korrekt nach JSON-Schema modelliert, inkl. inputSchema-Validierung.

🌐 API-Aggregation

Live-Fetch von RemoteOK (öffentliche API, kein Key), Normalisierung uneinheitlicher Tag-Daten.

🧹 Daten-Bereinigung

HTML-Entities in Job-Titeln dekodiert, Duplikate/leere Felder gefiltert, AI/ML-Keyword-Matching gegen Tag-Liste.

⚡ Client-Side Filtering

Echtzeit-Filterung ohne erneuten API-Call — alle Jobs einmal geladen, dann lokal durchsucht.

📤 Datenexport

Strukturierter JSON-Export im MCP-Resource-Format, direkt downloadbar als .json.

🎨 UI-Architektur

Tab-basierte SPA-Struktur ohne Framework, reines Vanilla-JS mit State-Management über DOM.

Architektur-Diagramm (Text)

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌─────────────────────┐
│  RemoteOK API   │ ──> │  Normalisierung   │ ──> │  UI: Job-Feed        │
│  (öffentlich)   │     │  + AI-Keyword-Tag  │     │  + Filter + Export   │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └─────────┬───────────┘
                                                              │
                                                   ┌──────────▼───────────┐
                                                   │  MCP Resource Export  │
                                                   │  (JSON, Tool-Schema)  │
                                                   └──────────────────────┘