GENITUS// MCP WEATHER-MARKOV-SERVER

Wrappt Open-Meteo + die 3-Zustands-Markov-Kette aus genitus_meteoron_v5_markov.html (identische Transition-Matrix, identische Monte-Carlo-Logik mit 100 Pfaden) als zwei Tools — API-Prognose vs. stochastische Simulation.

tools/list

get_forecast(city)
7-Tage-API-Prognose von Open-Meteo (Geocoding via Nominatim).
get_markov_simulation(city)
100 Monte-Carlo-Pfade über die 3-Zustands-Markov-Matrix (Klar/Bewölkt/Regen), Mehrheitsentscheid pro Tag.

tools/call: get_forecast / get_markov_simulation

Demonstrierte Skills

Markov-Ketten-Simulation3-Zustands-Übergangsmatrix, 100 Monte-Carlo-Pfade über 7 Tage, Mehrheitsentscheid als Vorhersage.
Zwei Vorhersagemodi als ToolsDeterministische API-Prognose und stochastische Simulation als getrennte, vergleichbare Tool-Calls.
Geocoding-PipelineStadt → Koordinaten (Nominatim) → Wetterdaten (Open-Meteo), zwei verkettete externe APIs.
Reproduzierte KernlogikTransition-Matrix und Sampling-Funktion 1:1 aus dem Original-Tool übernommen.