PORTFOLIO OPTIMIZER

Modern Portfolio Theory (Markowitz) — echte historische Kursdaten, Monte-Carlo-simulierte Efficient Frontier, Kovarianz-Matrix-Berechnung, alles client-side.

1. Ticker-Auswahl

Demonstrierte Skills

📊 Finanzmathematik

Log-Renditen, Kovarianz-Matrix, annualisierte Rendite/Volatilität, Sharpe-Ratio — alles selbst berechnet, keine Library.

🎲 Monte-Carlo-Simulation

5.000 zufällig gewichtete Portfolios simuliert, um die Efficient Frontier empirisch abzubilden.

📈 Datenintegration

Echte historische OHLC-Daten via EOD-Proxy, period-basierte tägliche Schlusskurse.

🖥️ Visualisierung

Scatter-Chart (Chart.js) mit Risiko/Rendite-Achsen, Max-Sharpe- und Min-Varianz-Punkte hervorgehoben.

🧮 Lineare Algebra

Matrix-Vektor-Multiplikation für Portfolio-Varianz (w ᵗ Σ w) in reinem JavaScript implementiert.

⚙️ Fehlerresistenz

Fängt fehlende/kurze Kursreihen ab, validiert Ticker vor der Simulation.