Paid invoices · 24
$2.433,66
26.12.2025–19.08.2026 · bezahlt
R/
REPLIT SIGNAL ROOMEvidence-led cost intelligence · v2 audit
SNAPSHOT · 27.08.2026NO CHANGES EXECUTED
Deep Replit Cost Audit / Critical Review
Cash paid.
Usage measured.
Assumptions exposed.
Die echte Invoice-Historie und die Usage-Screenshots erzählen zwei verschiedene Geschichten. Dieser Report hält sie getrennt, rechnet sie sauber nach und markiert jede Gemini-Aussage als belegt, plausibel oder nicht legitimiert.
24 Paid Invoices175 Projektwerte3 Usage-Fenster~$730/Jahr SzenarioKeine App verändert
!
Die zentrale Audit-Regel
$2.433,66 Paid Invoices = tatsächlicher Cash-Abfluss aus der gelieferten Liste. $1.094,99 Usage = gemessener Dashboard-Verbrauch im maximalen Custom-Fenster 02.06–27.08. Usage und Cash bleiben getrennt; Credits, Servicezeiträume und Invoice-Line-Items sind nicht vollständig sichtbar.
≈
Neue Forecast-Prämisse aus deiner Kostenlogik
Wenn das von dir genutzte Lite-Modell im Core-Abo enthalten ist und nach der bereits erfolgten Halbierung nur noch etwa $2 Autoscale-Usage pro Tag übrig bleibt, ergibt das $2 × 365 = ca. $730 pro Jahr. Das ist ein klar definiertes Cash-/Usage-Szenario — nicht die Behauptung, dass der aktuelle Brutto-Usage-Export bereits $730 ausweist.
01 / EXECUTIVE SIGNAL
Die vier Zahlen, die Entscheidungen steuern
Cash und Verbrauch stehen absichtlich getrennt. Die grüne Zahl ist kein Beweis für eine endgültige Jahresprognose.
Usage · 87 Tage
$1.094,99
02.06–27.08 · maximales Custom-Fenster
Usage · letzte 7 Tage
$22,02
$3,15 pro Tag · aktueller Lauf
7-Tage-Run-Rate
~$1.148
pro Jahr, falls repräsentativ
02 / THE MONEY MAP
Usage-Entwicklung und Kostenmix
Die aktuelle Reduktion ist real. Ihre genaue Ursache und Dauer müssen weiter gemessen werden.
Accountweite Usage-Zeitfenster
02.06–27.08 · 87 Tage$1.094,99
29.07–27.08 · 30 Tage$286,52
21.08–27.08 · 7 Tage$22,02
$1.094,99 ÷ 87 = $12,59/Tag
$286,52 ÷ 30 = $9,55/Tag
$22,02 ÷ 7 = $3,15/Tag
$286,52 ÷ 30 = $9,55/Tag
$22,02 ÷ 7 = $3,15/Tag
Historischer Peak · 02.06–27.08
Agent / AI$591,84 · 54,1 %
Project Hosting$493,30 · 45,1 %
DB & Traffic$9,86 · 0,9 %
Im maximalen Fenster sind AI und Hosting die beiden echten Haupttreiber. Das aktuelle 30-Tage-Fenster liegt mit $286,52 unter dem normalisierten 87-Tage-Niveau von etwa $377,58 pro 30 Tage.
03 / CASH LEDGER
Die echte Rechnung: 24 Paid Invoices
Monatssummen aus der gelieferten Paid-Invoice-Liste. Invoice-Datum ist nicht automatisch Leistungszeitraum.
| Monat | Invoices | Cash paid | Signal |
|---|---|---|---|
| Dezember 2025 | 1 | $51,24 | 26.12. · Teilmonat |
| Januar 2026 | 5 | $211,75 | inkl. $6,21 |
| Februar 2026 | 3 | $140,15 | kleinere Zahlungen |
| März 2026 | 4 | $191,18 | vier Invoices |
| April 2026 | 2 | $148,72 | zwei Invoices |
| Mai 2026 | 2 | $463,51 | $213,38 + $250,13 |
| Juni 2026 | 3 | $527,38 | PEAK |
| Juli 2026 | 2 | $360,50 | inkl. $250,02 |
| August bis 19.08. | 2 | $339,23 | PARTIAL |
| Gesamt | 24 | $2.433,66 | CASH · BELEGT |
✓
51,4 % Konzentration
Fünf Rechnungen nahe $250 summieren sich auf $1.250,87. Das sieht nach Credit-/Guthabenblöcken aus, ist ohne Invoice-Details aber nicht bewiesen.
$2.043,19 ÷ 7 vollständige Monate (Jan–Jul) = $291,88/Monat
Ziel $500–$600/Jahr = $41,67–$50/Monat
Ziel $500–$600/Jahr = $41,67–$50/Monat
04 / RECONCILIATION
Warum Invoice und Usage auseinanderlaufen
Das ist kein automatischer Fehler — aber es verhindert eine vorschnelle Kostenstory.
Invoices nach Datum · 03.06–19.08
$1.227,11
7 Paid Invoices
−
Usage · 02.06–27.08
$1.094,99
Dashboard-Verbrauch
$1.227,11 − $1.094,99 = $132,12 Differenz · andere Datengrenzen, möglicherweise Credit-Timing und fehlende Line-Items
Cash
Was laut Paid-Status abgeflossen ist.
Usage
Was in einem Dashboard-Zeitfenster als Verbrauch erscheint.
Attribution
Die 175 Projektwerte erklären fast den Gesamtverbrauch; Invoice-Line-Items pro Projekt fehlen weiterhin.
05 / DEPLOYMENT EVIDENCE
Accountweite Usage und konkrete Deployments
Die Maximalansicht liefert jetzt fast vollständige Projekt-Resource-Usage; konkrete Deployment-Screenshots bleiben davon getrennt.
| Projekt | Direkter Beleg | Legitime Schlussfolgerung | Nicht bewiesen |
|---|---|---|---|
| LeMarché-PWA le-marche-pwa.replit.app | Autoscale · Europe später 1 vCPU / 0,5 GiB / 3 Max Production DB connected | CPU/RAM wurden reduziert; eine Production DB ist verbunden. | Max wurde auf 1 reduziert; LeMarché verursachte den Großteil des Accountverbrauchs. |
| OpenAI Proxy theserver-open-ai.replit.app | Autoscale · North America 1 vCPU / 0,5 GiB / 1 Max | Ein konkreter Proxy läuft als Autoscale. | Fixe $12–$15-Obergrenze oder Kostenfreiheit bei hoher Last. |
| Chatbot Empire chatbot-empire.replit.app | URL und Aktivität im Chat | Ein sinnvoller P0-Prüfkandidat. | Deployment-Typ, DB und Anteil an der Rechnung. |
| Accountwide Custom Usage 02.06–27.08 · 175 Projekte | $1.094,99 Gesamt-Usage $1.094,65 Projektzeilen | Projektwerte decken 99,97 % der Usage ab. | Welche Zeile AI, Hosting, DB oder Credits enthält. |
Maximales Hosting-Evidence-Fenster
Deployment-Tage$337,09 · 10.215 Tage
Compute Units$132,51 · 42,68 Mio. CU
Reserved VM$23,07 · 824,06 h
Requests$0,62 · 520.822
10.215 Deployment-Tage ÷ 87 = 117,4 Deployment-Tage-Äquivalente pro Tag
Die Kosten werden von aktiven Deployment-Tagen dominiert, nicht von Requests oder Traffic. Das ist ein Account-Signal, keine automatische App-Zuordnung.
Die Kosten werden von aktiven Deployment-Tagen dominiert, nicht von Requests oder Traffic. Das ist ein Account-Signal, keine automatische App-Zuordnung.
Projekt-Resource-Usage · Rangliste aus dem vollständigen Export
Die Werte beziehen sich auf das Custom-Fenster 02.06–27.08. Sie sind belastbare Projekt-Resource-Usage, aber keine getrennten Invoice-Line-Items.
| Rang | Projekt | Usage | Anteil am Account |
|---|---|---|---|
| 01 | NEURAL-TRADING-APPS | $55,33 | 5,05 % |
| 02 | ORBITRON-BROTHERS | $51,64 | 4,72 % |
| 03 | VEKTOR-MEGA | $36,46 | 3,33 % |
| 04 | openBB | $35,07 | 3,20 % |
| 05 | Legal-TECH | $33,98 | 3,10 % |
| 06 | CRYPTO-TANKSTELLE | $27,99 | 2,56 % |
| 07 | MEGA-HTML | $25,05 | 2,29 % |
| 08 | secureALL | $21,80 | 1,99 % |
| 09 | mcp server | $21,45 | 1,96 % |
| 10 | SymbolAnalyzer | $21,28 | 1,94 % |
| 11 | GEMINI-OS | $21,26 | 1,94 % |
| 12 | goldi1-remix | $21,05 | 1,92 % |
| 13 | cumex | $20,80 | 1,90 % |
| 14 | BLANKO | $16,82 | 1,54 % |
| 15 | privacy-shield | $16,60 | 1,52 % |
| 16 | TheSERVERopenai | $15,22 | 1,39 % |
| 17 | ORBITRON-WINDOWS | $14,09 | 1,29 % |
| 18 | Glow Up - Gemini | $13,50 | 1,23 % |
| 19 | TOGETHER AI | $13,48 | 1,23 % |
| 20 | dacasestudy | $13,01 | 1,19 % |
| Top 20 | $495,88 | 45,29 % | |
Top 5: $212,48 · 19,40 % | Top 10: $330,05 · 30,14 % | Top 50: $725,49 · 66,26 %
175 Projektzeilen: $1.094,65 · Account total: $1.094,99 · Residual: $0,34
175 Projektzeilen: $1.094,65 · Account total: $1.094,99 · Residual: $0,34
06 / GEMINI CLAIM AUDIT
Accuracy-Filter für jede starke Behauptung
Filtere die Aussagen nach Evidenzstatus. Nicht jede plausible Idee ist eine legitime Kostenentscheidung.
| Gemini-Claim | Status | Kritische Korrektur |
|---|---|---|
| Usage-Summen und Tagesdurchschnitte wurden korrekt abgelesen. | BELEGT | $1.094,99/87, $286,52/30 und $22,02/7 sind rechnerisch stimmig. |
| Die vollständige Projektliste erklärt fast den maximalen Accountverbrauch. | BELEGT | 175 Projektzeilen summieren sich auf $1.094,65; das sind 99,97 % von $1.094,99. |
| Deployment-Tage sind der größte Hosting-Treiber. | BELEGT | $337,09 von $493,30 entfallen auf 10.215 Deployment-Tage; Requests liegen nur bei $0,62. |
| LeMarché steht auf Autoscale und hat eine verbundene Production DB. | BELEGT | Gilt für den sichtbaren Screenshot und diesen Zeitpunkt. |
| Lite-Agent-Usage ist im bestehenden Core-Abo enthalten und erzeugt keinen zusätzlichen Cash-Abfluss. | USER-PRÄMISSE | Die $730-Prognose verwendet diese Annahme. Plan-/Billing-Evidence muss bestätigen, dass das konkret genutzte Modell und die gesamte Nutzung abgedeckt sind. |
| Nach der Halbierung bleiben ungefähr $2 Autoscale-Usage pro Tag. | USER-PRÄMISSE | $2 × 365 = $730/Jahr. Das ist eine konditionale Zielrechnung, nicht der direkt aus dem 87-Tage-Export abgelesene Betrag. |
| Der aktuelle 30-Tage-Verbrauch liegt unter dem 87-Tage-Durchschnitt. | PLAUSIBEL | $286,52 aktuell versus etwa $377,58 als normalisiertes 87-Tage-Äquivalent; die Zeitfenster haben unterschiedliche Preis- und Aktivitätsmixe. |
| Der Static-/Export-Pivot hat den Verbrauch reduziert. | PLAUSIBEL | Der Rückgang ist sichtbar; Kausalität und Dauer sind noch nicht isoliert gemessen. |
| Die fünf $250-Rechnungen sind Credit-Aufladungen. | PLAUSIBEL | Das Muster spricht dafür, aber nur Invoice-Details können es bestätigen. |
| Die gesamte Rechnung stammt von LeMarché und Chatbot Empire. | NICHT BELEGT | Die Projektliste ist accountweit; sie weist Resource Usage aus, aber keine Invoice-Line-Items pro App. |
| 3 Max Instances laufen dauerhaft im Hintergrund. | ÜBERINTERPRETIERT | Max ist eine Obergrenze, keine Laufzeitgarantie. |
| LeMarché verursacht den Großteil der 42,68 Mio. Compute Units. | NICHT BELEGT | Der Account-Export zeigt 42,68 Mio. CU, aber keine App-Zuordnung dieser Hostingressource. |
| Statisches HTML kostet absolut nichts. | FALSCH FORMULIERT | Compute kann entfallen; Traffic, Storage oder Requests können trotzdem kosten. |
| 150 Autoscale-Apps kosten automatisch $600–$1.200/Monat. | SPEKULATIV | Nur die reine Instance-Day-Komponente lässt sich ohne Workload rechnen. |
| Ein 1-Max-Proxy ist bei $12–$15/Monat gedeckelt. | FALSCH | Compute, Requests, Egress, DB und externe APIs können weiter wachsen. |
| Ein Authorization-Header allein schützt die Paywall. | SECURITY-FEHLER | Ein Header muss validiert und gegen ein echtes Entitlement geprüft werden. |
07 / FORECAST LAB
Hochrechnung mit expliziter Prämisse
Die $730-Prognose folgt deiner Kostenlogik: Lite im Core enthalten, verbleibendes Autoscale bei etwa $2 pro Tag.
7-Tage Usage-Lauf · gemessen
~$1.148
Nominal: $22,02 ÷ 7 × 365. Accountweite Brutto-Usage, keine Cash-Prognose.
87-Tage Usage-Lauf · gemessen
~$4.594
Nominal: $1.094,99 ÷ 87 × 365 · ca. $377,58 pro 30 Tage.
Dein Autoscale-Szenario
~$730
$2/Tag × 365. Lite-/Core-Kosten nicht zusätzlich gerechnet; Core-Abo, Credits, Steuern und Fremd-APIs ausgeschlossen.
Invoice Cash Jan–Jul
~$3.503
Formel: $2.043,19 ÷ 7 × 12. Credit-Timing unbekannt.
✓
Forecast verdict
Unter deiner expliziten Annahme ist ca. $730/Jahr die passende Zielgröße für die verbleibende Autoscale-Usage. Die gemessenen $286,52 pro letzten 30 Tage beziehungsweise $1.094,99 im 87-Tage-Fenster sind Brutto-Usage und enthalten AI/Agent-Werte, die bei enthaltenem Lite-Modell nicht 1:1 als zusätzlicher Cash-Abfluss behandelt werden dürfen. Die Plan-/Billing-Anzeige muss nur noch bestätigen, dass dein tatsächlich verwendetes Modell vollständig in dieser Abdeckung liegt.
08 / HUMAN EQUIVALENT
Was würde ein menschlicher Entwickler kosten?
Der faire Vergleich zählt den gesamten Delivery-Zyklus: Planung, Coding, Testing, Deployment und Debugging — nicht nur die sichtbaren Codezeilen.
≈
Benchmark, keine behauptete Marktpreis-Rechnung
Für die menschliche Seite liegen hier keine Zeiterfassung, kein Briefing-Umfang und kein regionaler Stundensatz vor. Deshalb ist die folgende Rechnung ein transparentes Szenario mit $60–$150 pro Entwicklerstunde und einem vergleichbaren Arbeits-Paket von 15–58 Stunden. Sie zeigt die Größenordnung, nicht den tatsächlichen Wert jeder einzelnen App.
3-Monats-Snapshot · 02.06–27.08 · 87 Tage
Agent-Usage · gemessen
$588,09
Vom Usage-Export ausgewiesene Agent-Zeile für 87 Tage. Das ist Resource Usage, nicht automatisch eine zusätzliche Invoice.
Agent-Monatsäquivalent
~$196
$588,09 ÷ 3 Monate. Rechnerisches Usage-Äquivalent, keine vollständige monatliche Cash-Rechnung.
Mitarbeiter · Vollzeit 3 Monate
$31.200–78.000
520 Stunden (40 h × 13 Wochen) × $60–$150/h. Benchmark für Arbeitskosten, nicht behauptetes Gehalt.
Agent gegen menschlichen Mitarbeiter im selben 3-Monatsfenster
| Perspektive | Agent · gemessen | Menschlicher Entwickler | Interpretation |
|---|---|---|---|
| Resource-/Arbeitskosten | $588,09 Agent-Usage | $31.200–$78.000 für 520 Vollzeitstunden | Der Mitarbeiter-Benchmark liegt nominal etwa 53–133× höher. Nicht 1:1 vergleichbar, weil der Output und Verantwortungsumfang nicht identisch belegt sind. |
| In menschliche Zeit übersetzt | Entspricht bei $60–$150/h etwa 3,9–9,8 h | 13 Wochen Vollzeit = 520 h | Die Agent-Zahl ist klein genug, dass bereits wenige menschliche Stunden denselben Usage-Betrag erreichen. |
| Alle Delivery-Aufgaben | Kann Planung, Coding, Testing, Deployment und Debugging unterstützen. | Kann diese Aufgaben mit Review, Domänenwissen und Betriebsverantwortung vollständig übernehmen. | Der wirtschaftliche Vorteil hängt daran, wie viel menschliche Kontrolle und Nacharbeit tatsächlich nötig war. |
| Faire Schlussfolgerung | $588,09 gemessene Agent-Usage | $31.200–$78.000 Vollzeit-Benchmark | Starker Kostenhebel, aber kein bewiesener 3-Monats-ROI. |
$588,09 ÷ 87 = $6,76 Agent-Usage pro Tag
$588,09 ÷ 3 = ~$196,03 pro Monat
$31.200 ÷ $588,09 ≈ 53× | $78.000 ÷ $588,09 ≈ 133×
$588,09 ÷ 3 = ~$196,03 pro Monat
$31.200 ÷ $588,09 ≈ 53× | $78.000 ÷ $588,09 ≈ 133×
!
Apples-to-apples-Grenze
Ein Vollzeitmitarbeiter liefert nicht nur Code, sondern ist 520 Stunden verfügbar und trägt Kontext-, Qualitäts-, Sicherheits- und Betriebsverantwortung. Umgekehrt beweist die Agent-Usage von $588,09 nicht, dass in diesen 87 Tagen ein vollständiger Mitarbeiter ersetzt wurde. Für einen belastbaren ROI müssten pro Task Output, menschliche Review-Zeit, Rework und Produktionsverantwortung erfasst werden.
Replit Cash-Szenario
~$730
Verbleibendes Autoscale-Szenario pro Jahr bei $2/Tag. Lite/Core wird nicht zusätzlich eingerechnet.
Human Equivalent · Arbeits-Paket
$900–8.700
15–58 Stunden × $60–$150/h für Planung bis Debugging. Nur Benchmark; keine gemessene Entwicklerrechnung.
Break-even für $730
4,9–12,2 h
$730 geteilt durch $150 beziehungsweise $60 pro Stunde. Jede zusätzliche vergleichbare Entwicklerzeit liegt über diesem Cash-Szenario.
Aufgabenvergleich pro vergleichbarem Arbeits-Paket
| Aufgabe | Was Replit/Agent übernimmt | Menschliche Entsprechung | Benchmark-Zeit | Wert bei $60–$150/h |
|---|---|---|---|---|
| Planung | Anforderungen strukturieren, Lösungsweg vorschlagen, Dateien und Schritte vorbereiten. | Discovery, Architektur, technische Entscheidungen, Task-Schnitt. | 2–6 h | $120–$900 |
| Coding | Komponenten, APIs, Datenfluss, UI und Konfiguration implementieren. | Entwicklung, Integration, Refactoring und Dokumentation. | 8–30 h | $480–$4.500 |
| Testing | Checks ausführen, Build-/HTML-/Smoke-Tests prüfen und Fehler sichtbar machen. | Testfälle schreiben, manuell prüfen, Regressionen nachvollziehen. | 2–8 h | $120–$1.200 |
| Deployment | Workflow starten, Preview prüfen, Deployment-Konfiguration und Logs kontrollieren. | Release vorbereiten, Infrastruktur konfigurieren, Rollout und Health-Check. | 1–4 h | $60–$600 |
| Debugging | Logs lesen, Ursache eingrenzen, Patch anwenden und erneut verifizieren. | Root-Cause-Analyse, Fix, Review, Re-Test und Incident-Nacharbeit. | 2–10 h | $120–$1.500 |
| Gesamt | Ein kompletter Assistenz-/Delivery-Zyklus. | Ein vergleichbares menschliches Arbeits-Paket. | 15–58 h | $900–$8.700 |
Was der Vergleich zugunsten von Replit zeigt
Der größte Hebel ist die Bündelung vieler Rollen in einem Ablauf: Planung, Umsetzung, Prüfung, Veröffentlichung und Fehlerbehebung können ohne fünf getrennte menschliche Übergaben erfolgen. Im $730-Szenario entspricht der Cash-Betrag rechnerisch nur 4,9–12,2 menschlichen Stunden — bevor ein vollständiges Arbeits-Paket von 15–58 Stunden erreicht ist.
Was nicht automatisch ersetzt ist
Produktentscheidung, Priorisierung, fachliche Abnahme, Sicherheitsverantwortung, Secrets, Kostenfreigabe und laufendes Monitoring bleiben menschliche Verantwortung. Außerdem beweist die Usage-Liste nicht, wie viele Stunden Replit tatsächlich eingespart hat. Der Vergleich ist daher ein Value-Benchmark, keine ROI-Garantie.
✓
Human-cost verdict
Für einen vollständigen, vergleichbaren Delivery-Zyklus ist das konditionale Replit-Szenario von ca. $730/Jahr sehr niedrig gegenüber einem illustrativen menschlichen Equivalent von $900–$8.700 pro Arbeits-Paket. Das ist nur dann ein belastbarer wirtschaftlicher Vorteil, wenn die Replit-Automation tatsächlich gleichwertige Ergebnisse liefert und menschlicher Review-Aufwand nicht unterschlagen wird.
09 / ACTION MATRIX
Der sichere nächste Move
Erst messen, dann umstellen. Dieser Report führt keine destruktiven Aktionen aus.
P0 · Rechnung und aktive Deployments
- 01Invoice-Details öffnen: Line-Items, Servicezeitraum, Credits, Steuer und Refunds je Invoice erfassen.
- 02Top-Projekte prüfen: NEURAL-TRADING-APPS, ORBITRON-BROTHERS, VEKTOR-MEGA, openBB und Legal-TECH zuerst gegen Deployment- und Agent-Nutzung abgleichen.
- 03Deployment-Tage prüfen: Rund 10.215 Tage im Custom-Fenster bedeuten etwa 117,4 Deployment-Tage-Äquivalente pro Tag; ungenutzte Autoscale-Deployments nur nach Beleg ändern.
P1 · Kostenmatrix pro Projekt
- 04Publishing: Type, vCPU/RAM, Max, Instance-Days, Compute Units, Requests, Project-ID und den zugehörigen Usage-Tab.
- 05Database: verbundene DB, Compute-Stunden, Storage, PITR/Backups und Tabellenbedarf.
- 06Static-Check: API-Routen, Webhooks, Secrets und Client-Calls vor Umstellung prüfen.
Die minimal nötige Inventarstruktur
| Projekt | Type | Max / Size | Usage | DB | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| project-name | Autoscale / Static / VM / Scheduled | Max · vCPU · RAM | Days · CU · Requests · Traffic | Yes/No · Compute · Storage | Keep / Convert / Archive / Inspect |
10 / FULL INVOICE TRAIL
Jede Paid Invoice im Audit-Trail
Die Originalbeträge aus der gelieferten Liste, ohne Interpretation der Kostenart.
| Invoice | Datum | Status | Amount |
|---|---|---|---|
| NRERBR-00196 | 19.08.2026 | Paid | $89,22 |
| NRERBR-00195 | 10.08.2026 | Paid | $250,01 |
| NRERBR-00194 | 19.07.2026 | Paid | $110,48 |
| NRERBR-00193 | 08.07.2026 | Paid | $250,02 |
| NRERBR-00192 | 19.06.2026 | Paid | $26,67 |
| NRERBR-00191 | 17.06.2026 | Paid | $250,35 |
| NRERBR-00190 | 03.06.2026 | Paid | $250,36 |
| NRERBR-00189 | 19.05.2026 | Paid | $213,38 |
| NRERBR-00188 | 15.05.2026 | Paid | $250,13 |
| NRERBR-00187 | 19.04.2026 | Paid | $98,59 |
| NRERBR-00186 | 03.04.2026 | Paid | $50,13 |
| NRERBR-00185 | 27.03.2026 | Paid | $50,19 |
| NRERBR-00184 | 19.03.2026 | Paid | $40,95 |
| NRERBR-00183 | 12.03.2026 | Paid | $50,00 |
| NRERBR-00182 | 04.03.2026 | Paid | $50,04 |
| NRERBR-00181 | 19.02.2026 | Paid | $39,55 |
| NRERBR-00180 | 13.02.2026 | Paid | $50,01 |
| NRERBR-00179 | 06.02.2026 | Paid | $50,59 |
| NRERBR-00178 | 29.01.2026 | Paid | $53,80 |
| NRERBR-00177 | 19.01.2026 | Paid | $6,21 |
| NRERBR-00176 | 18.01.2026 | Paid | $50,06 |
| NRERBR-00175 | 12.01.2026 | Paid | $50,03 |
| NRERBR-00174 | 05.01.2026 | Paid | $51,65 |
| NRERBR-00173 | 26.12.2025 | Paid | $51,24 |
| Total Paid | $2.433,66 | ||
11 / SOURCE DISCIPLINE
Quellen, Grenzen, Definitionen
Paid Invoices · Cash evidence
24 Einträge, Status Paid, Rechnungsdatum und Betrag stammen aus der gelieferten Liste. Sie belegen Geldabfluss, aber ohne Detailseite weder Kostenart noch Leistungszeitraum.
Usage reports · Consumption evidence
Das maximale Custom-Fenster 02.06–27.08 zeigt $1.094,99. Die 175 Projektzeilen summieren sich auf $1.094,65 und erklären damit 99,97 %; $0,34 bleiben als Rundungs-/Residualposten offen. Die Top-Level-Gesamtsummen werden gegenüber gerundeten/OCR-verschobenen Einzelzeilen priorisiert.
Published apps · Inventory evidence
Der Deployment-Export enthält 227 Published-URLs, obwohl im Exportkopf „18 Projects“ steht. Die neue Projekt-Usage-Liste enthält zusätzlich 175 kostenbezogene Projektzeilen. Beide Quellen sind Inventar-/Usage-Evidence, aber nicht automatisch eine gemeinsame Invoice-Line-Item-Tabelle.
Forecast assumptions
Die $730/Jahr sind ein explizites Szenario: Lite-Modell im Core enthalten und verbleibende Autoscale-Usage bei etwa $2/Tag. Das Szenario schließt die Core-Abogebühr, Steuern, Credits, Fremd-APIs und andere kostenpflichtige Modelle aus; es wird nicht als gemessene Invoice-Summe dargestellt.
Human-equivalent assumptions
Der Entwicklervergleich ist ein Benchmark-Szenario, keine externe Marktstudie: $60–$150 pro Stunde und 15–58 Stunden für ein vergleichbares Paket aus Planung, Coding, Testing, Deployment und Debugging. Für den 3-Monats-Mitarbeitervergleich werden 40 Stunden × 13 Wochen = 520 Stunden verwendet, also $31.200–$78.000. Die tatsächliche Zeit hängt von Scope, Qualität, Review, Domänenwissen und Betriebsverantwortung ab.
Decision boundary
Keine App wird aufgrund dieses Reports gelöscht, abgeschaltet oder umkonfiguriert. Für eine per-App-Kostenmatrix werden Publishing-, Database- und Invoice-Detaildaten benötigt.