Der zentrale Upgrade aller Engines. Word- und Char-Modus in einer UI. Frequency-Map statt Array-Duplikation, Temperature-Slider (0.1–3.0), Shannon-Entropy-Histogram, Top-N-Gram Density-Ranking, JSON Export/Import des trainierten Modells und Sentence-Aware Startpunkte.
Char-Level Mutationsmaschine mit Live-Streaming-Animation und Cursor-Effekt. Drei Highlight-Modi: Random 12%, Frequency (häufigste Wörter gold), Rare (seltene Wörter lila). Temperature-Control, Stream-Geschwindigkeit, Entropy-Anzeige. Copy & Download.
Zwei Markov-Agenten im Endlos-Diskurs. CSS-Gradient-Bugs gefixt. Neu: Cross-Entropy Monitor — zeigt H(A), H(B) und Divergenz beider Agenten live. Divergenz-Balken visualisiert wie weit die Weltbilder auseinanderliegen. XSS-sicheres DOM-Rendering.
Echter Metropolis-Hastings MCMC — kein hardcoded Ergebnis mehr. Zeigt echten stochastischen Konvergenzprozess mit Live-Score-Verlauf als ASCII-Bar-Chart. Auto-Plateau-Detection stoppt bei 300 Iterationen ohne Verbesserung. HMM Defense um APT-Sequenzen erweitert.
Word-Level Markov mit Frequency-Map, Entropy-Meter (visueller Balken), Top-10-States Density-Ranking, Sentence-Start-Modus und Temperature-Sampling. JS-Bug (undeclared variable) gefixt. Export/Import als JSON. Generierungs-Statistiken (Wörter, Chars, Dead-Ends).
Synthetische Asset-Allokation via Markov-Discourse. CSS-Gradient-Bug gefixt. Neu: HHI Concentration Index, Asset-Klassen-Verteilung (US/XETRA/Crypto/Index), ^SPX ^DAX Ticker-Support, Temperature-Control, XSS-sicheres Rendering. Live Diversifikations-Rating.
Original Char-Level Markov Poetry Generator. Source-DNA rein, mutierter Datenstrom raus. Zufälliges Highlighting jedes 8. Wortes in Neon-Pink. Konfigurierbare Order (1–8) und Output-Länge bis 5000 Zeichen. Startet direkt beim Laden.
Zwei Markov-Agenten (Inquisitor vs. Quant-Philosoph) im automatischen Endlos-Diskurs. Reines Char-Level Sampling ohne harte Vorgaben. File-Upload für externe Context-Quellen, einstellbarer Takt (1–∞ Sekunden), Export-Log.
linear-gradient(..., #0891b2 nudge) — "nudge" ist kein gültiger CSS-Wert. Gefixt in v5.0.Markov-Discourse generiert Freitext aus dem der Asset-Extraktor (Regex) Ticker-Symbole herausfischt. Jeder erkannte Ticker erhöht seine statistische Gewichtung im synthetischen Korb. Live-Tabelle mit Markov-Hits, prozentualer Gewichtung und Asset-Klasse.
linear-gradient(..., #059669; 100%) — Semikolon statt Komma bricht das Gradient. Gefixt in v6.0.Word-Level Markov Engine für Text, Code und E-Books. File-Upload (.txt .html .js .py .css .json), einstellbare Order (1–10) und Output-Länge bis 2000 Wörter. Trainiert die Matrix aus dem hochgeladenen Text und generiert neues Chaos.
currentKeyKey undeklarariert (implizite Global-Variable). Gefixt in v2.0.Lädt komplette Projektordner per Drag&Drop oder Ordner-Auswahl. Parst rekursiv alle Code-Dateien (.js .ts .py .html .go .rs .c .java) und baut eine globale Markov-Matrix über die gesamte Codebase. Für maximales Code-Mutationschaos.
Live Intraday-Radar über Yahoo Finance API (1h Candles). Vier Markov-Module: Intraday Momentum Chaining (Stundenübergänge), Power Hour Reversal Predictor, Overnight vs. Intraday Session Radar und Hourly Seasonality Matrix (Winrate + Avg-Return pro Stunde).
Shannon-Entropie-Variante des ISO JOE Terminals. Ergänzt die klassische Markov-Wahrscheinlichkeitsanalyse mit informationstheoretischer Entropie-Messung der Preisreihen. Zeigt in welchen Handelsstunden die Preisbewegungen am "chaotischsten" bzw. "vorhersagbarsten" sind.
Zwei Module: (1) MCMC Kryptoanalyse — Metropolis-Hastings-Algorithmus knackt Substitutions-Chiffren via Bigramm-Scoring. (2) HMM Cyberdefense — Hidden Markov Modell klassifiziert API-Call-Sequenzen als Malware oder Benign anhand von Emissionswahrscheinlichkeiten.
Drei Search-Engine-Konzepte via Markov: (1) PageRank — "Random Surfer" klickt 1000× durch 4 Seiten, Damping-Factor 0.85. (2) Autocomplete — Markov-Kette höherer Ordnung sagt das nächste Suchwort voraus. (3) Crawler-Budget — Zustandswechsel steuert Re-Crawl-Frequenz.
Markov generiert Prompts aus einem Tech/AI-Wortschatz (Word-Level, kategorisiert), diese werden automatisch an GPT-4o-mini gesendet. Auto-Chat-Modus: wiederholende Prompt-Generation per Interval. Download von Snippets und gesamter Konversation.
Visualisiert den LLM-Training-Datenprozess in 4 Schritten: Roher HTML-Scraper-Input → Spam/Werbung-Filterung → HTML-Stripping via DOM-API → BPE-Tokenisierung mit Farb-Highlighting der Tokens und nummerischem Tensor-Output für das neuronale Netz.
Trainiert ein Char-Level Markov-Modell auf simulierten Passwort-Leaks. Visualisiert die Übergangsmatrix (welcher Buchstabe folgt welchem wie oft). Generiert dann statistische Wörterbücher der gewünschten Länge und Anzahl, mit gewichtetem Sampling aus dem Häufigkeitspool.
Bildungs-Simulation: zeigt lokal wie ein automatisiertes Skript eine Markov-generierte Wortliste sequenziell gegen ein simuliertes Login-Formular abarbeitet. Visualisiert den Bot-seitigen Angriff und die Server-Responses (401 Unauthorized / Erfolg) mit Verzögerung.
JWT Token Generator und Validator im vollständigen Neon-Cyber-Design (Orbitron-Font, Dot-Grid-Background). Erstellt JWTs mit konfigurierbarem Header, Payload und Secret. Decode und Verify von bestehenden Tokens. Dark Theme mit grünem Glow-Effekt.
Helles Design-Pendant zum Markov JWT Token Generator. Identische Funktionalität (Sign / Verify / Decode) im hellen White-Theme. Nützlich für Screenshots, Präsentationen oder wenn der Dark-Mode zu viel Power-Consumption verursacht.
Großes Multi-Feature-Batch-System (86KB). Komplexes Tool mit mehreren kombinierten Funktionen. Das schwerste File im Stack — enthält wahrscheinlich kombinierte Quant/Markov-Logik in einem einzelnen monolithischen Bundle.